我们提出了一种单调递减有效集QP-FREE方法来解决不等式约束优化的可行性问题,以确保所有遍历都可行并允许遍历的边界都在可行集内。Facchinei–Fischer–Kanzow作用集的非线性规划和变量不等式的鉴定技术推动了这项研究。所提出的特色方法与现有的QP-FREE方法相比,包括了成本降低子问题和在假设下的快速收敛问题。具体来说,四个拥有共同的系数矩阵的递减的线性系统,每一次迭代只被限制设置在一次工作中解决。为
确定工作集,利用上一次迭代的乘数,无需计算一个新的估计,并没有额外的线性方程组来解决选择独立线性约束梯度的问题。新技术涉及了以避免可能的病态牛顿系统所造成的双重退化。它表明这种新的方法可以在现行独立的约束条件下收敛全部的KKT点,并且在二阶没有严格互补的充分条件下,收敛速度是Q-超线性的。